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“DLMVS-443X工业机器视觉应用平台”以工业领域的工业视觉技术和人工智能视觉技术应用为核心对象。它围绕工业相机的选型、安装、操作、数据处理、编程、调试和维护等内容，重点展现工业视觉系统中人工智能技术的应用，旨在考查学员在工业视觉图像采集系统构建、系统标定及精度验证、图像标注与模型训练、工业视觉综合应用等方面的能力。结合工业场景中典型的工业视觉综合应用，借助人工智能技术对采集数据的分析能力，能有效提升学员对工业机器视觉和人工智能技术在工业领域应用的水平。
该平台主要由人工智能视觉单元、2D工业相机单元、工业镜头组件、光源组件、3D工业相机单元、四轴机械臂单元、电气控制系统和编程电脑组成。
通过本平台，可检验学员对工业视觉技术、人工智能技术、运动控制技术、自动控制技术等知识和技能的掌握程度，以及安全意识、工匠精神、质量与成本控制等职业素养；同时考察操作人员在工程现场针对实际问题的分析处理能力，以及创新、创意、组织管理与团队协调能力。它既可作为日常教学的实训设备，也能作为职业技术技能比赛的设备，满足多方面使用需求。
工作电源：AC 220V±%10，50Hz
设备额定功率：≤1.5KW
工作环境：温度5℃～+40℃，相对湿度<85％（25℃）
外形尺寸：950mm*910mm*1900mm
安全防护：具有短路、过载、报警、急停多重保护
（一） 2D工业机器视觉检测方案设计及选型
1.2D工业相机、镜头与光源的安装与调试
2.相机、镜头、光源选型的选型
3.相机、镜头、光源类型的认知
4.2D图像采集工具的认知
5.PCB轮廓测量场景的检测方案设计及选型
6.小芯片尺寸测量场景的检测方案设计及选型
7.PCB焊点缺陷检测场景的检测方案设计及选型
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（二）2D图形化编程软件的应用实验
1.轮廓匹配模块、位置修正模块的认知
2.条形码识别、字符识别实验
3.基于深度学习的字符识别实验
4.PCB轮廓尺寸测量
5.小芯片引脚间距测量、脚缺失的检测
6.基于图形化编程的相机与PLC控制系统通讯的建立
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（三）基于SDK二次开发的编程实验
1.工程环境配置及简单的UI界面搭建
2.本地图像导入
3.连接相机采集图像
4.标定板标定
5.轮廓匹配、位置修正
6.线查找、圆查找
7.线间距测量、角度测量
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（四） 3D线激光相机、3D结构光的应用功能
1.3D相机的安装与调试
2.3D线激光轮廓扫描仪设备调试、图像调试
3.3D线激光轮廓扫描仪算法参数设置
4.基于3DMVS软件的图像获取
5.基于3D图形化编程—手机中框长宽尺寸测量
6.基于3D图形化编程—手机中框平面平整度检测
7.基于3D图形化编程—高差检测
8.基于3D相机API的Python脚本实时图像获取
5.数据采集
6.数据标注
7.数据清洗
8.深度学习框架的部署和应用
9.视觉识别模型训练
10.基于Python脚本的模型推理
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